PinnedPyTorch深度學習工具箱本文把文章標題取名成PyTorch深度學習工具箱的用意是在於： 日常在進行PyTorch模型訓練的時候，如果想知道模型的好壞，我們會用不少方式去評估。例如：Confusion Matrix、per class accuracy、F1…Jul 6, 2021Jul 6, 2021
5分鐘掌握Docker：學會20%功能，搞定80%任務！Docker 就像一個超級工具箱，讓你告別那個萬惡的「在我電腦上能跑！」的詛咒。它能把你的應用程式和所有依賴（程式碼、運行時、系統庫等）一起打包成一個獨立、輕量、可攜帶的「包裹」 — — 我們稱之為容器 (Container)。Just nowJust now
在數字背後找尋真實：用人性之眼解讀 MAE、MSE、RMSE 與 R² 的差異清晨六點半，咖啡還在杯中繞著蒸氣輕輕打轉。你坐在螢幕前，眼前的模型剛完成一輪訓練，幾個指標靜靜躺在那：MAE、MSE、RMSE、R²。 每個都像是一位來自異地的訪客，語言相近卻各懷心事，等待你傾聽。這不只是數據的比較，更是一場與「準確性」對話的旅程。5h ago5h ago
CoT（Chain-of-Thought）、Self-consistency CoT、ToT（Tree-of-Thought）、GoT（Graph-of-Thought）CoT（Chain-of-Thought）、Self-consistency CoT、ToT（Tree-of-Thought）、GoT（Graph-of-Thought）Jul 3Jul 3
超長上下文時代下檢索增強生成（RAG）必要性分析近年來大型語言模型（LLM）的上下文窗口已大幅擴增至數十萬甚至百萬 tokens，讓模型可以一次處理極為龐大的文本量。然而，在這種超長上下文的新時代下，傳統的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation…Jul 2Jul 2
常見的強化學習技術：DPO, PPO, GRPO在現代人工智慧的發展中，強化學習（Reinforcement Learning, RL）扮演著推動智慧體從經驗中學習決策的核心角色。特別是當我們希望訓練語言模型（LLM）、多模態模型或任何可以與環境互動並根據反饋調整行為的系統時，策略學習方法（Policy…Jun 24Jun 24
槓鈴策略在日常生活中的應用與創新延伸槓鈴策略是統計學者納西姆·尼可拉斯·塔雷伯提出的一種風險管理思維，源自他對「黑天鵝事件」與「反脆弱」的研究。簡單而言，槓鈴策略主張在決策或資源配置時同時採取兩種截然極端的選擇 — — 一端非常保守穩健，另一端非常激進冒險 — — 中間不留任何溫和折衷的地帶。Jun 22Jun 22
詐騙社會學：華人第一本探索詐騙、謊言與信任的專書詐騙，這個充斥於人間的現象，似乎與人類歷史相伴而生，無處不在。這本書從社會學的視角，深入剖析了詐騙的定義、機制、歷史演變，並探討了其與信任、自我、家庭、政治及愛情等各個社會層面的複雜關係，旨在提升大眾對詐騙現象的理解，以期降低受騙的機率。Jun 21Jun 21
